当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。

大会第一日，Teradata发布了针对“企业数据分析”的2018年调研结果。

调研结果显示，多数被访问的高级管理人员对数据分析投资结果不满意：他们认为相关投资并未带来他们期望的成果。

具体来看，该调研报告罗列了企业数据分析项目面临三大基本挑战：

1) 分析技术过于复杂：近四分之三（74%）的受访者表示，企业使用的分析技术过于复杂d；其中42%的受访者认为企业员工难以使用或理解分析技术。

2) 用户无法获取所有所需数据：79%的受访者表示，他们需要获得更多企业数据，才能高效完成任务。

3) 优秀数据科学家缺乏成为发展瓶颈：仅25%的受访者表示，其全球企业内的业务决策者无需数据科学家，也具备从分析能力中获取并使用智能化技术的技能。

过于复杂的分析技术

近年来，数据采集、存储和分析技术呈爆炸性增长趋势，但其复杂度也显著提升，经常导致技术无法有效使用。调研报告显示，其主要原因是科技厂商通常不会做足功课，确保所有企业员工都能轻松了解并使用其产品；随着近期开源工具的激增与普及，这一问题进一步加剧。